Umfragemethode
Die gewichteten Analyse von grossen Onlinestichproben folgt, anders als bei Telefonumfragen, nicht der Theorie der Zufallsstichprobe. Anstatt eine kleine, über Zufallsverfahren erlangte Stichprobe auszuwerten, werden Verzerrungen in Online-Stichproben akzeptiert. Die Herausforderung liegt darin, die Verzerrungen auszugleichen. Dabei werden politische, geographische und demographische Informationen in einem mehrstufigen Verfahren analysiert. Die theoretische Fundierung der gewichteten Analysen orientiert sich unter anderem an der Forschung zu Mehrebenenmodellen und Poststratifikation.
Diese moderne statistische Methode wertet in mehreren Schritten Daten über die Zusammensetzungen der Wählerschaft und der Stichprobe aus:
- Im ersten Schritt werden Idealtypen definiert (beispielsweise 18-jährige Bernerinnen, die in der Stadt wohnen).
- Die Daten der Stichprobe werden mit Mehrebenenmodellen analysiert, um zu berechnen, wie stark ein Idealtyp die Vorlage unterstützt.
- Im letzten Schritt werden die Vorhersagen pro Idealtyp gemäss der Zusammensetzung der Stimmbevölkerung modelliert (Poststratifikation).
Mit diesem Verfahren bieten wir nicht nur die neuste wissenschaftliche Methodik, sondern auch eine schnelle Durchführbarkeit der Umfrage, dank kurzem Befragungszeitraum.
Die technologischen Entwicklungen haben unser Verhalten massiv verändert: Wir sind heute praktisch überall via Smartphone oder dem Laptop erreichbar.
Unsere Vorgehensweise trägt diesem Umstand Rechnung, indem wir unsere Umfrageteilnehmerinnen und -teilnehmer abholen, wo sie sich gerade befinden. Das setzt ein gewisses Mass an Flexibilität voraus, welche unter anderem erst dank unseren Modellen möglich sind.
Wir arbeiten täglich mit grossen Onlinestichproben. Unsere Vorgehensweise entspricht dem wissenschaftlichen State of the Art: Zu Beginn nehmen wir Verzerrungen in Kauf und gleichen diese erst zu einem späteren Zeitpunkt mit unserem modell-basierten Ansatz der Stichprobe der gewünschten Subgruppe(n) an.
Mehr zu unserer Methodik finden Sie in diesem Bericht.